Преимущества облачных технологий

Неограниченные ресурсы

Преимущества облачных технологий в предоставлении мощностей. Облачные технологии предоставляют доступ к мощным серверам, крупным центрам обработки данных и базам данных.
Например, облачные серверы позволяют тысячам удаленных сотрудников хранить и обрабатывать данные, загружать отчеты и запускать приложения из любой точки мира.

Экономия

Облачные технологии работают по модели Pay-as-You-Go. Клиенты платят только за те услуги, которые они получают. Например, компания разрабатывает бота для Telegram и публикует его в облаке. Если в один день бот обрабатывает 500 запросов, а в другой день 0, ей не нужно платить за простой. Кроме того, арендная плата за физические серверы должна вноситься регулярно, независимо от нагрузки.

Если на сайте подключена СУБД (система управления базами данных) для хранения пользовательских данных, то нет необходимости выделять ресурсы на защиту, настройку, обновления и резервное копирование.

Регулируемый масштаб

Объем хранилища и виртуальной сети можно бесплатно увеличить в любой момент.
Например, компания нанимает 50 новых сотрудников. Сотрудники подключены к корпоративному облаку, поэтому нет необходимости настраивать для каждого из них приложения, сервисы, доступ к базам данных, отчетам и т. д. Поэтому они могут сразу же приступить к работе.

Надежность и безопасность облака

Данные распределяются по нескольким серверам. Это снижает риск сбоя оборудования и взлома. Ведущие облачные провайдеры используют передовые методы шифрования и регулярно обновляют политики кибербезопасности своих сервисов.

Универсальность облачных решений

Облачные провайдеры предлагают широкий спектр услуг, от хранения данных до программного обеспечения для виртуализации. Эти решения подходят как для стартапов, так и для крупных предприятий.

Например, Apple, Google, Microsoft и Amazon используют и разрабатывают облачные решения. Облако помогает тестировать и запускать высоконагруженные сервисы, интегрировать обширные ИТ-инфраструктуры в глобальные сети, хранить и обрабатывать огромные массивы данных.

Безопасный запуск новых продуктов

С помощью облачных сервисов вы можете быстро запускать интернет-магазины и онлайн-порталы, не перегружая свою ИТ-инфраструктуру.

Не нужен системный администратор

Облачные решения можно развернуть, просто подключившись к ним, без необходимости настройки, поддержки или резервного копирования. Однако для развертывания сервисов в облаке необходимы инженеры DevOps.

Публичные облака не подходят для компаний, которые не работают в Интернете  по соображениям безопасности. В качестве примера можно привести электростанции и оборонные предприятия.

Для бесперебойного доступа к облачным сервисам требуется стабильное высокоскоростное интернет-соединение.

Сферы применения облачных технологий

Облачные сервисы используются каждый день для проверки электронной почты, загрузки фотографий и видео и просмотра фильмов онлайн. Предприятия часто используют облачные технологии для ИТ-систем, разработки программного обеспечения и Интернета вещей.

Виды облачных технологий

Традиционно выделяют две основные области применения облачных технологий в бизнесе: одна близка к IT-разработке и маркетингу, другая к инженерным решениям в области “умных” устройств.

Разработка ИТ-систем и программного обеспечения

Разработка и запуск программного обеспечения и сервисов. Облачные решения для разработки используются компаниями, имеющими собственные онлайн-сервисы и мобильные приложения. Программисты и тестировщики могут редактировать и сохранять код без необходимости загружать все на свой компьютер.

Например, DigitalOcean, Microsoft Azure, AWS Amplify и Google Colab разрабатывают программное обеспечение и сервисы.

Виртуальная машина.

Это виртуальный компьютер с собственной операционной системой и программами, установленный на физическом устройстве и использующий часть его мощности. Она выглядит как приложение с настраиваемыми характеристиками.

В случае сбоя данные автоматически копируются на другие виртуальные хранилища, к которым она подключается. Если жесткий диск компьютера, на котором установлена виртуальная машина, поврежден, ее содержимое остается нетронутым. И наоборот, если данные на виртуальной машине будут заражены вирусом, содержимое физического компьютера останется в целости и сохранности.

Облачные технологии хранения данных.

Компании могут арендовать обычную или управляемую базу данных в облаке и получить от провайдера комплексное обслуживание. Это включает в себя настройку, управление и обновление сайтов и приложений. Предприятия могут автоматически расширять хранилище по мере необходимости и хранить любые объемы данных.

Например, они могут арендовать облачную базу данных, такую как Amazon RDS, Yandex Managed Service for MySQL или облачное хранилище Azure. Интерфейс Managed Database позволяет мгновенно выбрать объем и мощность сервера, необходимые для удовлетворения потребностей вашего бизнеса. Например, если вы обрабатываете данные о заказах для интернет-магазина
CRM. В CRM хранится информация о продуктах, клиентах, контрактах и платежах. Она используется для рассылки электронной почты и обработки документов. Данные можно загружать из облачной CRM, чтобы сотрудники могли получать к ним доступ со своих смартфонов.

Например, Zendesk, amoCRM, SAP, Keeper.

Серверные решения 

Выполнение проекта может потребовать большого объема вычислений. Например, загрузка сотен видеороликов из видеоредактора в нужном формате. Использование обычного сервера в небольшой студии займет несколько недель. Но если подключить облачный сервер на день, загрузка займет всего час.

Например, Windows Server on Azure, AWS Cloud Server.

Бессерверные вычисления (serverless)

Облачный сервис, в котором плата взимается только за использование данных или вычислений, а не за весь сервер. Используется для хранения больших массивов данных, к которым обращаются нечасто или когда в день запрашивается всего один-два файла. Аренда целых серверов для таких целей не окупит затраты на облако.

Например, AWS Lambda, Azure Functions.

Аналитика данных

Облачные сервисы предоставляют в аренду мощности и готовые модели для машинного обучения. Например, обучите голосового робота принимать заказы по телефону и платите только за отработанные часы. Или же используйте алгоритмы на основе искусственного интеллекта для обработки больших данных.

Например, Google Cloud AI.

IoT Интернет вещей

Облачные технологии позволяют подключать умные устройства и целые системы, управлять ими и собирать данные без дорогостоящего оборудования или программного обеспечения. Например, автоматически регулировать температуру, освещение и приборы на производстве. Кроме того, можно отслеживать маршруты и расход топлива при доставке товаров.
Например, AWS IoT.

Развитие облачных технологий

Вот некоторые из основных тенденций, определяющих будущее облачных технологий.
Появляются готовые к использованию решения IaaS и PaaS, позволяющие малым и средним предприятиям развернуть в облаке все, что им нужно. Например, с помощью “1С” можно сразу же создать интернет-витрину. Хотя лучше обратиться к нам, за красивой и управляемой страницей в интернете.

Облачные технологии также имеют большой потенциал в области науки и медицины. В этих областях крупномасштабные вычисления особенно необходимы в рамках международных исследовательских проектов и работы с большими данными. Например, во время пандемии, когда лабораториям пришлось проводить не 100, а 10 000 тестов в день, облачные серверы помогли им справиться с нагрузкой и избежать перебоев в работе.

Гибридные и мультиоблачные системы, в которых компании используют ресурсы нескольких облачных провайдеров, становятся все более популярными среди предприятий. В то же время компании предпочитают хранить свои важные базы данных на собственных серверах.

Развиваются бессерверные облака. С их помощью пользователи могут запускать программы и веб-сайты в облаке, не привязываясь к конкретному серверу.

Поставщики облачных услуг заботятся о кибербезопасности. Предлагаются услуги шифрования информации, распределенного доступа и автоматического резервного копирования.

Развивается ответственное энергопотребление. Особенно этим гордится Google. Чтобы сократить выбросы углекислого газа в атмосферу из-за огромных затрат на электроэнергию, поставщики облачных услуг создают центры обработки данных, работающие на возобновляемых источниках. В Китае сервера погружают на морское дно, а в России можно использовать возможности природного охлаждения.

Нагрузка регулируется и распределяется автоматически. Раньше веб-сайты обновлялись раз в неделю или раз в месяц. Теперь, благодаря облачным сервисам, это происходит автоматически, по мере необходимости.

Чтобы получить представление о том, как работает облако, начинающие инженеры могут практиковаться на демо-версиях облачных сервисов от популярных провайдеров. В качестве примера можно привести Yandex Cloud, AWS и Microsoft Azure. 

Для более глубокого изучения необходимы знания языка Python и принципов разработки облачных решений. Их можно изучить самостоятельно или на специальных курсах.