Перейти к содержимому
AWS re:Invent, который проходил с 27 ноября и до 1 декабря, как обычно, получил множество анонсов.
Возможно, неудивительно, учитывая огромное потенциальное влияние генеративного ИИ – сегодня ChatGPT официально исполняется год – в анонсах AWS большое внимание уделялось ИИ, в том числе крупному партнерству с NVIDIA в области инфраструктуры, программного обеспечения и сервисов.
Тем не менее, на джамбори в Лас-Вегасе было объявлено еще о многом другом. Здесь Cloud Tech обобщает лучшее из остального:
Это было еще одно крупное объявление, ориентированное на искусственный интеллект, на re:Invent: the запуск двух новых чипов, AWS Graviton4 и AWS Trainium2, для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта и машинного обучения (ML), а также других рабочих нагрузок клиентов. Graviton4 отличается от своего предшественника на 30% большей вычислительной производительностью, на 50% большим количеством ядер и на 75% большей пропускной способностью памяти, в то время как Trainium2 обеспечивает в четыре раза более быстрое обучение, чем раньше, и сможет быть развернут в ультракластерах EC2 объемом до 100 000 чипов.
Ультракластеры EC2 предназначены для ‘обеспечения высочайшей производительности и наиболее энергоэффективной инфраструктуры обучения моделям искусственного интеллекта в облаке’, как выражается AWS. С его помощью клиенты смогут обучать большие языковые модели “за небольшую долю времени”, а также вдвое повысить энергоэффективность.
Как всегда, AWS предлагает клиентам, которые уже используют эти инструменты. Databricks, Epic и SAP входят в число компаний, использующих новые чипы, разработанные AWS.
AWS анонсировала новые сервисы Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB и Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) для интеграции MySQL с Amazon Redshift, Облачное хранилище данных AWS. Интеграция с zero-ETL, устраняющая необходимость в создании конвейеров данных ETL (извлечение, преобразование, загрузка), упрощает подключение и анализ транзакционных данных в различных реляционных и нереляционных базах данных в Amazon Redshift.
Простой пример того, как функции zero-ETL могут be seen – это гипотетическая компания, которая хранит транзакционные данные – время транзакции, купленные товары, место совершения транзакции – в реляционной базе данных, но использует другой инструмент аналитики для анализа данных в нереляционной базе данных. Чтобы соединить все это, компаниям ранее приходилось создавать конвейеры данных ETL, что отнимает время и деньги.
Новейшие интеграции “основаны на платформе AWS zero-ETL foundation … поэтому клиенты могут быстро и легко подключать все свои данные, независимо от того, где они находятся”, – сообщили в компании.
AWS объявила об общей доступности Amazon S3 Express One Zone, нового класса хранилища, специально разработанного для наиболее часто используемых клиентами-доступ к данным. Скорость доступа к данным в 10 раз выше, а стоимость запроса на 50% ниже, чем у стандартного S3. Компании также могут выбрать совместное размещение своих данных Amazon S3 Express One Zone в той же зоне доступности, что и их вычислительные ресурсы.
Компании и партнеры, использующие Amazon S3 Express One Zone, включают ChaosSearch, Cloudera и Pinterest.
Новый продукт и интересная концепция, опять же с генеративным искусственным интеллектом в основе. Amazon Q был анонсирован как “новый тип генеративного помощника на базе искусственного интеллекта”, который может быть адаптирован к бизнесу клиента. “Клиенты могут быстро получать актуальные ответы на насущные вопросы, создавать контент и предпринимать действия – и все это с помощью информационных хранилищ клиента, кода и корпоративных систем”, – добавили в AWS. Сервис также может помочь компаниям, использующим AWS, а также компаниям, использующим приложения AWS для бизнес-аналитики, контакт-центров и управления цепочками поставок.
Среди первых заказчиков упоминаются Accenture, BMW и Wunderkind.
www.cloudcomputing-news.net
6480 ₽
29250 ₽
3000 ₽
5000 ₽
3000 ₽
3000 ₽
Введение Успешное внедрение 1С автоматизации зависит не столько от надежного интегратора, сколько от подготовленности компании клиента. Несмотря на очевидные факторы, многие проекты по внедрению заканчиваются неудачей. Почему так происходит? Ответ кроется в типичных ошибках, которые допускают компании. Цель этой статьи – помочь вам избежать этих ошибок и успешно внедрить новую
Глубокое погружение в мир оптимизации Моделирование бизнес-процессов – это, по сути, язык, на котором мы говорим как работает компания. Позволяет нам визуализировать, описать и, самое главное, оптимизировать все те действия, которые приводят к достижению желаемых результатов. Не зная, как работают процессы, невозможно эффективно их улучшить. Поэтому, моделирование – это первый
Детальный анализ ситуации Американская технологическая корпорация Microsoft объявила о том, что с 2 сентября 2024 года она начнет отключать некоторые облачные сервисы для российских юридических лиц. Под ограничения попадут популярные пакеты Microsoft 365, Office 365 и Teams, которые предоставляют доступ к почте, онлайн-документам, календарю, видеоконференциям и многим другим важным инструментам
В поисках нового роста Санкции и ограничения, наложенные на Россию, стали катализатором перемен на внутреннем рынке. Они, словно буря, вывели на поверхность те процессы, которые уже начинали формироваться, но не имели такой ярко выраженной динамики. Новый импульс для развития Санкции, ограничивая доступ к внешним рынкам и капиталам, заставляют российские компании
Парадоксальные ответы на вопросы, убеждения и мнения пользователей 1С
С 1 сентября в тестовую фазу тестирования цифрового рубля могут включить 1200 компаний Центральный банк России делает следующий шаг в пилотном проекте цифрового рубля, расширяя масштабы тестирования и фокусируясь на реальных бизнес-кейсах. С 1 сентября в тестовую фазу включаются 1200 компаний – это в 50 раз больше, чем на предыдущих
Помогаем развивать бизнес.
Хотите прочную платформу для мощного старта?
АО “Глобальный сервис” это:
заполните форму