GEN AI в облаке для бизнес–моделей

Согласно новому анализу, более семи из 10 облачных сред используют управляемые сервисы искусственного интеллекта, при этом широко используется OpenAI. Напрямую или через Azure SDK. Это позволяет предположить, что инструменты генерирующего искусственного интеллекта “быстро становятся обычным явлением в облачных бизнес-моделях”.

В исследовании, проведенном поставщиком платформы облачной безопасности Wiz, было проанализировано более 150 000 общедоступных облачных учетных записей. Отмечено, что Microsoft “лидирует в этом списке”. 70% проанализированных сред Azure включают экземпляры служб искусственного интеллекта Azure. Что составляет примерно два из пяти (39%) облачных сред в целом. В отчете отмечается, что использование Azure OpenAI выросло на 228% за четырехмесячный период в 2023 году.

Amazon Bedrock и Microsoft Azure

Лидерство Azure, возможно, не является большим сюрпризом,

учитывая, что полностью управляемое предложение AWS сервис Amazon Bedrock, стал общедоступным только в сентябре. Тем не менее, Amazon SageMaker немного отстает от Azure AI Services по развертыванию на 38%. Хотя Amazon Bedrock был выпущен в период исследования. Поэтому он не был включен в анализ, по-видимому, по меньшей мере 15% организаций внедряют его.

Пользователи Gen AI в облаке

Большинство тех, кто использует управляемые сервисы искусственного интеллекта, все еще находятся в фазе экспериментов. 32% от общего числа пользователей. Это довольно распространенная ситуация. 28% опрошенных в целом определены как активные пользователи, а 10% – опытные пользователи.

Как Wiz пришел к такому выводу? В отчете отмечается, что невозможно определить экземпляры по рабочей нагрузке. Будь то в процессе разработки, производства или иным образом, анализ коррелирует с количеством экземпляров данного сервиса в любой облачной среде. Опытные пользователи определяются как те, у кого в среде имеется 50 или более экземпляров. Это можно считать низким показателем, однако есть некоторые ограничивающие эффекты. Стоимость обучения и точной настройки чрезвычайно высока. В то время как некоторые поставщики устанавливают строгие квоты на количество развертываемых экземпляров служб искусственного интеллекта для каждого клиента.

Более половины (53%) проанализированных облачных сред используют OpenAI или Azure OpenAI SDK. Который обеспечивает интеграцию с моделями OpenAI от GPT до DALL-E. В отчете отмечается, что автономное программное обеспечение для искусственного интеллекта и ML “широко распространено” в облаке.

В 45% проанализированных приложений использовались трансформаторы Hugging Face, при этом LangChain был обнаружен в 32% сред, а библиотека Tensorflow Hub – в 22%.

Затраты на машинное обучение и вывод

Учитывая непомерно высокие цены, затраты на машинное обучение и вывод, будут важнейшими приоритетами для клиентов в ближайшие 12 месяцев. Тем не менее, организации еще по-настоящему не освоились с технологией.

“2024 станет годом, когда многие компании решат, какие эксперименты стоят их инвестиций. И какие продукты и функции на основе искусственного интеллекта они собираются использовать”, – говорится в заключении отчета. “Поскольку многие организации параллельно экспериментируют с генеративным искусственным интеллектом. Мы ожидаем, что в наступающем году будет точно показано, может ли эта технология повысить эффективность и включить невиданные ранее функции и каким образом”.

Фото Рафаэля Гарсина на Unsplash

www.cloudcomputing-news.net