2banana

ИИ в России: на производстве и в госсекторе

ИИ в России

📌 Производственный ИИ в России: между амбициями и реальностью

Несмотря на огромный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в сфере производства, его внедрение в России пока что идет медленно и сдержанно. По данным нового исследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2023 году только 3% от общего числа созданных передовых производственных технологий (ППТ) относились к сфере ИИ. И это при том, что доля таких решений в общем числе уже используемых в производстве ППТ не превышает 0,5%.

Технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом, позволяя оптимизировать производственные процессы и повышать их эффективность и безопасность. Обладая «сквозным» характером, технологии ИИ трансформируют технические решения, приводят к изменению существующих и созданию новых передовых производственных технологий (ППТ).

Это означает, что российский бизнес пока не спешит интегрировать ИИ в производственные процессы. Несмотря на то, что за последние годы, с 2020 по 2023, число организаций, занимающихся разработкой передовых технологий ИИ, выросло более чем в два раза (с 35 до 74), это все равно составляет лишь 7,5% от общего числа разработчиков.

Развитие ИИ в России: баланс сил

Среди разработчиков ИИ в России преобладают государственные организации (34), наряду с частными компаниями (34). Также в этом сегменте присутствуют 6 организаций с участием иностранного капитала.

В основном, технологии ИИ разрабатываются организациями, работающими в сфере информации и связи, а также исследовательскими центрами и университетами. Это говорит о том, что первоочередное внимание уделяется разработке алгоритмов и платформ, а не их непосредственному внедрению в производственные процессы.

Картина российского ИИ в производстве

В 2023 году в России было создано 88 ППТ, связанных с ИИ, что составляет 3,2% от общего числа ППТ. Из них 10 решений можно назвать принципиально новыми, не имеющими аналогов в мире. Это свидетельствует о том, что российские разработчики создают уникальные технологии.

Однако, использование ППТ ИИ в качестве самостоятельной технологии в производстве остается ограниченным. С 2020 года число используемых передовых производственных технологий с ИИ выросло с 582 до 1030, что в 1,8 раза больше. Но в 2023 году такие решения применяли только 634 организации, причем почти 60% из них работают в сфере информации и связи.

Позитивные нюансы: локальная разработка

В 2023 году 80,9% используемых в России ППТ ИИ были либо разработаны отечественными организациями, либо серьезно модифицированы российскими специалистами.

Кроме того, наблюдается рост числа организаций, внедряющих технологии, разработанные самостоятельно. Это свидетельствует о том, что российский бизнес все больше заинтересован в разработке и внедрении собственных решений, что, в свою очередь, может способствовать развитию отечественной технологической базы.

Препятствия на пути к внедрению ИИ в производства

Ряд факторов, которые тормозят развитие производственного ИИ в России.

  1. Отсутствие достаточного финансирования: инвестиции в ИИ остаются ограниченными, что, в свою очередь, не позволяет быстро масштабировать разработку и внедрение новых технологий.
  2. Нехватка квалифицированных специалистов: для успешного внедрения ИИ требуются специалисты с определенными компетенциями. В России пока что ощущается недостаток таких кадров.
  3. Отсутствие единого регуляторного окружения: неясные правила и регламенты отпугивают инвесторов и затрудняют процесс внедрения ИИ.
  4. Недостаточная информированность бизнеса: многие российские компании не полностью понимают потенциал ИИ и не готовы к его внедрению.

Пути решения

Чтобы преодолеть эти препятствия, необходимо принять ряд мер:

  • Увеличить государственные инвестиции в развитие ИИ: финансирование должно направляться как на разработку новых технологий, так и на их внедрение в производственные процессы.
  • Стимулировать развитие образования в области ИИ: необходимо создавать новые программы обучения и переподготовки специалистов в сфере ИИ.
  • Создать единую регуляторную среду: разработка четких правил и регламентов позволит привлечь инвестиции и ускорить процесс внедрения ИИ.
  • Повышать информированность бизнеса: необходимо проводить информационные кампании о возможностях и преимуществах использования ИИ в производстве.

Вывод

Внедрение ИИ в промышленность в России находится на ранних стадиях. Для успешного развития этого направления необходимо преодолеть ряд препятствий и создать благоприятные условия для внедрения ИИ в производственные процессы. Важно создать систему финансирования, развить образовательные программы и создать четкую регуляторную среду. Только в этом случае ИИ сможет стать движущей силой промышленного развития в России.

Поделиться

Другие новости

Перенос базы 1с на облако

внедрения 1С
Новости про облачные технологии

5 ошибок внедрения 1С. 2 пункт особенный.

Введение Успешное внедрение 1С автоматизации зависит не столько от надежного интегратора, сколько от подготовленности компании клиента. Несмотря на очевидные факторы, многие проекты по внедрению заканчиваются неудачей. Почему так происходит? Ответ кроется в типичных ошибках, которые допускают компании. Цель этой статьи – помочь вам избежать этих ошибок и успешно внедрить новую

Читать »
Моделирование бизнес-процессов
Новости про облачные технологии

Моделирование бизнес-процессов

Глубокое погружение в мир оптимизации Моделирование бизнес-процессов – это, по сути, язык, на котором мы говорим как работает компания. Позволяет нам визуализировать, описать и, самое главное, оптимизировать все те действия, которые приводят к достижению желаемых результатов. Не зная, как работают процессы, невозможно эффективно их улучшить. Поэтому, моделирование – это первый

Читать »
microsoft
Новости про облачные технологии

Microsoft прекращает поддержку облачных сервисов

Детальный анализ ситуации Американская технологическая корпорация Microsoft объявила о том, что с 2 сентября 2024 года она начнет отключать некоторые облачные сервисы для российских юридических лиц. Под ограничения попадут популярные пакеты Microsoft 365, Office 365 и Teams, которые предоставляют доступ к почте, онлайн-документам, календарю, видеоконференциям и многим другим важным инструментам

Читать »
The Russian stock market
ИТ новости России

Российский фондовый рынок в условиях санкций

В поисках нового роста Санкции и ограничения, наложенные на Россию, стали катализатором перемен на внутреннем рынке. Они, словно буря, вывели на поверхность те процессы, которые уже начинали формироваться, но не имели такой ярко выраженной динамики. Новый импульс для развития Санкции, ограничивая доступ к внешним рынкам и капиталам, заставляют российские компании

Читать »
faq 1C
Новости про облачные технологии

FAQ 1C – 20 парадоксов

Парадоксальные ответы на вопросы, убеждения и мнения пользователей 1С

Читать »
цифрового рубля
ИТ новости России

Тестирование цифрового рубля пройдет в формате summarize

С 1 сентября в тестовую фазу тестирования цифрового рубля могут включить 1200 компаний Центральный банк России делает следующий шаг в пилотном проекте цифрового рубля, расширяя масштабы тестирования и фокусируясь на реальных бизнес-кейсах. С 1 сентября в тестовую фазу включаются 1200 компаний – это в 50 раз больше, чем на предыдущих

Читать »

Добро пожаловать в бизнес-клуб!

Помогаем развивать бизнес.

Хотите прочную платформу для мощного старта? 

АО “Глобальный сервис” это:

Чтобы стать участником клуба

заполните форму

Вы доверяете сайту и даете согласие на использование файлов cookie

у каждого своя роль

1 час /мес

на нашем облаке 1С

Специальное предложение:

бесплатная техподдержка