2banana

ИИ в России: на производстве и в госсекторе

ИИ в России

📌 Производственный ИИ в России: между амбициями и реальностью

Несмотря на огромный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в сфере производства, его внедрение в России пока что идет медленно и сдержанно. По данным нового исследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2023 году только 3% от общего числа созданных передовых производственных технологий (ППТ) относились к сфере ИИ. И это при том, что доля таких решений в общем числе уже используемых в производстве ППТ не превышает 0,5%.

Технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом, позволяя оптимизировать производственные процессы и повышать их эффективность и безопасность. Обладая «сквозным» характером, технологии ИИ трансформируют технические решения, приводят к изменению существующих и созданию новых передовых производственных технологий (ППТ).

Это означает, что российский бизнес пока не спешит интегрировать ИИ в производственные процессы. Несмотря на то, что за последние годы, с 2020 по 2023, число организаций, занимающихся разработкой передовых технологий ИИ, выросло более чем в два раза (с 35 до 74), это все равно составляет лишь 7,5% от общего числа разработчиков.

Развитие ИИ в России: баланс сил

Среди разработчиков ИИ в России преобладают государственные организации (34), наряду с частными компаниями (34). Также в этом сегменте присутствуют 6 организаций с участием иностранного капитала.

В основном, технологии ИИ разрабатываются организациями, работающими в сфере информации и связи, а также исследовательскими центрами и университетами. Это говорит о том, что первоочередное внимание уделяется разработке алгоритмов и платформ, а не их непосредственному внедрению в производственные процессы.

Картина российского ИИ в производстве

В 2023 году в России было создано 88 ППТ, связанных с ИИ, что составляет 3,2% от общего числа ППТ. Из них 10 решений можно назвать принципиально новыми, не имеющими аналогов в мире. Это свидетельствует о том, что российские разработчики создают уникальные технологии.

Однако, использование ППТ ИИ в качестве самостоятельной технологии в производстве остается ограниченным. С 2020 года число используемых передовых производственных технологий с ИИ выросло с 582 до 1030, что в 1,8 раза больше. Но в 2023 году такие решения применяли только 634 организации, причем почти 60% из них работают в сфере информации и связи.

Позитивные нюансы: локальная разработка

В 2023 году 80,9% используемых в России ППТ ИИ были либо разработаны отечественными организациями, либо серьезно модифицированы российскими специалистами.

Кроме того, наблюдается рост числа организаций, внедряющих технологии, разработанные самостоятельно. Это свидетельствует о том, что российский бизнес все больше заинтересован в разработке и внедрении собственных решений, что, в свою очередь, может способствовать развитию отечественной технологической базы.

Препятствия на пути к внедрению ИИ в производства

Ряд факторов, которые тормозят развитие производственного ИИ в России.

  1. Отсутствие достаточного финансирования: инвестиции в ИИ остаются ограниченными, что, в свою очередь, не позволяет быстро масштабировать разработку и внедрение новых технологий.
  2. Нехватка квалифицированных специалистов: для успешного внедрения ИИ требуются специалисты с определенными компетенциями. В России пока что ощущается недостаток таких кадров.
  3. Отсутствие единого регуляторного окружения: неясные правила и регламенты отпугивают инвесторов и затрудняют процесс внедрения ИИ.
  4. Недостаточная информированность бизнеса: многие российские компании не полностью понимают потенциал ИИ и не готовы к его внедрению.

Пути решения

Чтобы преодолеть эти препятствия, необходимо принять ряд мер:

  • Увеличить государственные инвестиции в развитие ИИ: финансирование должно направляться как на разработку новых технологий, так и на их внедрение в производственные процессы.
  • Стимулировать развитие образования в области ИИ: необходимо создавать новые программы обучения и переподготовки специалистов в сфере ИИ.
  • Создать единую регуляторную среду: разработка четких правил и регламентов позволит привлечь инвестиции и ускорить процесс внедрения ИИ.
  • Повышать информированность бизнеса: необходимо проводить информационные кампании о возможностях и преимуществах использования ИИ в производстве.

Вывод

Внедрение ИИ в промышленность в России находится на ранних стадиях. Для успешного развития этого направления необходимо преодолеть ряд препятствий и создать благоприятные условия для внедрения ИИ в производственные процессы. Важно создать систему финансирования, развить образовательные программы и создать четкую регуляторную среду. Только в этом случае ИИ сможет стать движущей силой промышленного развития в России.

Поделиться

Другие новости

Перенос базы 1с на облако

IT:специалисты
ИТ новости России

IT-специалисты – рабочий класс XXI века

Айтишники всех стран, соединяйтесь!  История повторяется, но в других условиях. Потому что “нельзя войти в одну реку дважды”. Программисты, как квалифицированные кадры, становятся основными производительными силами текущего века. Если мы рассмотрим в разрезе поколений, то поколение Z и Альфа большие социалисты. Развитие соцсетей и достаток родителей повлияли на психологию целых

Читать »
МойОфис и GigaChat
ИТ новости России

МойОфис делает ставку на GigaChat и меняет правила игры

МойОфис делает ставку на искусственный интеллект “Мой офис”, переживший в прошлом году серьезное падение финансовых показателей и рекордные убытки, делает ставку на искусственный интеллект, чтобы вернуть былое лидерство. Компания активно внедряет новые технологии в свое программное обеспечение. И уже в ближайшее время пользователи смогут оценить возможности GigaChat от Сбера, интегрированного

Читать »
Банк как сервис
Новости про облачные технологии

BaaS: Банк как сервис – быть банком легко

Bank-as-a-Service – берите банк в аренду по частям (процессам) BaaS (Banking-as-a-Service) – модель, которая меняет традиционное представление о банковских услугах. Вместо того чтобы напрямую предлагать клиентам финансовые продукты, банк становится платформой, предоставляющей свои сервисы другим компаниям, которые, в свою очередь, создают собственные продукты и решения. Зачем банку быть платформой? Прежде

Читать »
Рынок ЦОД
Новости про облачные технологии

Рынок ЦОД и colocation в России

Цены растут не смотря на ввод новых мощностей Рынок ЦОД – коммерческих дата-центров в России продолжает демонстрировать динамику. Особенно в сфере услуг colocation, о чем свидетельствует исследование, проведенное iKS-Consulting и 3data за второй квартал текущего года. Исследование охватило столичные регионы, включая Москву и Санкт-Петербург. И выявило интересную тенденцию: цены на

Читать »
автоматизация предприятия
1C

Автоматизация предприятия

Всегда ли нужна полная автоматизация предприятия Часто нам кажется, что автоматизация предприятия – это панацея и волшебная таблетка, которая мгновенно сделает процессы быстрее, эффективнее и дешевле. Но так ли это? Пока представим, что автоматизация, как и любое другое решение, требует взвешенного подхода и детального анализа. Виды автоматизации Полная автоматизация предприятия–

Читать »
внедрения автоматизации 1С
1C

Внедрение автоматизации

Внедрение автоматизации в нашу компанию стало настоящим прорывом и поворотным моментом в нашем деловом пути. Мы долго смотрели на растущие технологии и решения, и, наконец, решились на смелый шаг – внедрение 1С. Клиент Компания по производству и продаже строительных материалов Задача Внедрить автоматизацию на базе 1С для оптимизации управления производством

Читать »

Добро пожаловать в бизнес-клуб!

Помогаем развивать бизнес.

Хотите прочную платформу для мощного старта? 

АО “Глобальный сервис” это:

Чтобы стать участником клуба

заполните форму

1 час /мес

на нашем облаке 1С

Специальное предложение:

бесплатная техподдержка