📌 Производственный ИИ в России: между амбициями и реальностью
Несмотря на огромный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в сфере производства, его внедрение в России пока что идет медленно и сдержанно. По данным нового исследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2023 году только 3% от общего числа созданных передовых производственных технологий (ППТ) относились к сфере ИИ. И это при том, что доля таких решений в общем числе уже используемых в производстве ППТ не превышает 0,5%.
Технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом, позволяя оптимизировать производственные процессы и повышать их эффективность и безопасность. Обладая «сквозным» характером, технологии ИИ трансформируют технические решения, приводят к изменению существующих и созданию новых передовых производственных технологий (ППТ).
Это означает, что российский бизнес пока не спешит интегрировать ИИ в производственные процессы. Несмотря на то, что за последние годы, с 2020 по 2023, число организаций, занимающихся разработкой передовых технологий ИИ, выросло более чем в два раза (с 35 до 74), это все равно составляет лишь 7,5% от общего числа разработчиков.

Развитие ИИ в России: баланс сил
Среди разработчиков ИИ в России преобладают государственные организации (34), наряду с частными компаниями (34). Также в этом сегменте присутствуют 6 организаций с участием иностранного капитала.
В основном, технологии ИИ разрабатываются организациями, работающими в сфере информации и связи, а также исследовательскими центрами и университетами. Это говорит о том, что первоочередное внимание уделяется разработке алгоритмов и платформ, а не их непосредственному внедрению в производственные процессы.
Картина российского ИИ в производстве
В 2023 году в России было создано 88 ППТ, связанных с ИИ, что составляет 3,2% от общего числа ППТ. Из них 10 решений можно назвать принципиально новыми, не имеющими аналогов в мире. Это свидетельствует о том, что российские разработчики создают уникальные технологии.
Однако, использование ППТ ИИ в качестве самостоятельной технологии в производстве остается ограниченным. С 2020 года число используемых передовых производственных технологий с ИИ выросло с 582 до 1030, что в 1,8 раза больше. Но в 2023 году такие решения применяли только 634 организации, причем почти 60% из них работают в сфере информации и связи.

Позитивные нюансы: локальная разработка
В 2023 году 80,9% используемых в России ППТ ИИ были либо разработаны отечественными организациями, либо серьезно модифицированы российскими специалистами.
Кроме того, наблюдается рост числа организаций, внедряющих технологии, разработанные самостоятельно. Это свидетельствует о том, что российский бизнес все больше заинтересован в разработке и внедрении собственных решений, что, в свою очередь, может способствовать развитию отечественной технологической базы.
Препятствия на пути к внедрению ИИ в производства
Ряд факторов, которые тормозят развитие производственного ИИ в России.
- Отсутствие достаточного финансирования: инвестиции в ИИ остаются ограниченными, что, в свою очередь, не позволяет быстро масштабировать разработку и внедрение новых технологий.
- Нехватка квалифицированных специалистов: для успешного внедрения ИИ требуются специалисты с определенными компетенциями. В России пока что ощущается недостаток таких кадров.
- Отсутствие единого регуляторного окружения: неясные правила и регламенты отпугивают инвесторов и затрудняют процесс внедрения ИИ.
- Недостаточная информированность бизнеса: многие российские компании не полностью понимают потенциал ИИ и не готовы к его внедрению.
Пути решения
Чтобы преодолеть эти препятствия, необходимо принять ряд мер:
- Увеличить государственные инвестиции в развитие ИИ: финансирование должно направляться как на разработку новых технологий, так и на их внедрение в производственные процессы.
- Стимулировать развитие образования в области ИИ: необходимо создавать новые программы обучения и переподготовки специалистов в сфере ИИ.
- Создать единую регуляторную среду: разработка четких правил и регламентов позволит привлечь инвестиции и ускорить процесс внедрения ИИ.
- Повышать информированность бизнеса: необходимо проводить информационные кампании о возможностях и преимуществах использования ИИ в производстве.
Вывод
Внедрение ИИ в промышленность в России находится на ранних стадиях. Для успешного развития этого направления необходимо преодолеть ряд препятствий и создать благоприятные условия для внедрения ИИ в производственные процессы. Важно создать систему финансирования, развить образовательные программы и создать четкую регуляторную среду. Только в этом случае ИИ сможет стать движущей силой промышленного развития в России.