2banana

Службы данных Power BI и Azure устраняют разрозненность данных и открывают доступ к аналитическим данным

Узнайте, как подключить службы Power BI и Azure Data Services для обмена данными и получения новых знаний, из нового руководства. Бизнес-аналитики, использующие потоки данных Power BI, теперь могут обмениваться данными с инженерами по обработке данных и специалистами по обработке данных, которые могут использовать возможности служб обработки данных Azure, включая Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure SQL Data Warehouse и Azure Data Factory для расширенной аналитики и искусственного интеллекта.

Благодаря недавно анонсированному предварительному просмотру потоков данных Power BI, Power BI включила функцию самостоятельной подготовки данных для бизнес-аналитиков. Потоки данных Power BI могут получать данные из большого массива источников данных транзакций и наблюдений, а также очищать, преобразовывать, обогащать, схематизировать и сохранять результат. Потоки данных можно повторно использовать и обновлять автоматически и последовательно для создания мощных конвейеров подготовки данных. Power BI теперь предоставляет доступную поддержку для хранения потоков данных в Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, включая как данные, так и определение потока данных. Благодаря хранению потоков данных в Azure Data Lake Storage Gen2 бизнес-аналитики, использующие Power BI, теперь могут сотрудничать с инженерами по обработке данных и специалистами по анализу данных, использующими службы Azure Data Services.

Хранилища данных препятствуют совместному использованию данных

Способность организаций извлекать аналитические данные из бизнес-данных обеспечивает ключевое конкурентное преимущество, однако попытка сделать это сегодня может занять много времени и дорого. Чтобы извлекать информацию и создавать ценность из данных, приложение должно иметь возможность доступа к данным и понимать их структуру и значение. Данные часто хранятся в изолированных хранилищах, которые зависят от приложения или платформы, что создает серьезную проблему интеграции данных и подготовки данных.&

Согласованные форматы данных и метаданных обеспечивают совместную работу

Применяя согласованный способ хранения и описания данных на основе общей модели данных (CDM), Power BI, службы обработки данных Azure и другие приложения могут более эффективно обмениваться данными и взаимодействовать с ними. Потоки данных Power BI хранятся в ADLS Gen2 в виде папок CDM. Папка CDM содержит файл метаданных, который описывает объекты в папке с их атрибутами и типами данных, а также перечисляет файлы данных для каждого объекта. CDM также определяет набор стандартных бизнес-объектов, которые определяют дополнительную расширенную семантику. Сопоставление данных в папке CDM со стандартными объектами CDM дополнительно облегчает взаимодействие и обмен данными. Корпорация Майкрософт совместно с SAP и Adobe сформировала инициативу по открытым данным, направленную на поощрение определения и внедрения стандартных объектов в различных областях, чтобы упростить приложениям и инструментам обмен данными через корпоративное хранилище данных.&

Благодаря принятию этих соглашений о хранении данных данные, поступающие в Power BI, с его и без того мощными и простыми в использовании функциями подготовки данных, теперь могут быть дополнительно обогащены и использованы в Azure. Аналогично, данные в Azure можно экспортировать в папки CDM и совместно использовать с Power BI.&

Power BI and Azure Data Services dismantle data silos and unlock insights

Службы данных Azure предоставляют расширенную аналитику совместно используемых данных

Службы данных Azure предоставляют расширенную аналитику, которая позволяет максимизировать ценность для бизнеса данных, хранящихся в папках CDM в озере данных. Инженеры по обработке данных и специалисты по анализу данных могут использовать Azure Databricks и Azure Data Factory dataflows для очистки и изменения формы данных, обеспечивая их точность и полноту. Данные из разных источников и в разных форматах можно нормализовать, переформатировать и объединить, чтобы оптимизировать данные для аналитической обработки. Специалисты по обработке данных могут использовать машинное обучение Azure для определения и обучения моделей машинного обучения на основе данных, позволяя делать прогнозы и рекомендации, которые могут быть включены в информационные панели и отчеты BI и использоваться в производственных приложениях. Инженеры по обработке данных могут использовать Azure Data Factory для объединения данных из папок CDM с данными со всего предприятия, чтобы создать исторически точное представление данных в масштабе предприятия в Azure SQL Data Warehouse. В любой момент данные, обработанные любой службой данных Azure, могут быть записаны обратно в новые папки CDM, чтобы сделать аналитические данные, созданные в Azure, доступными для Power BI и других приложений или инструментов с поддержкой CDM.

В новом руководстве рассматривается обмен данными между Power BI и Azure

Теперь доступно руководство, которое поможет вам понять, как обмениваться данными между Power BI и Azure с помощью папок CDM может разрушить разрозненные данные и открыть новые возможности для анализа. В руководстве с примерами кода показано, как интегрировать данные из Power BI в современный сценарий хранилища данных в Azure. Учебное пособие позволяет вам изучить потоки, выделенные зеленым цветом на диаграмме выше.& &

В учебном пособии потоки данных Power BI используются для получения ключевых аналитических данных из операционной базы данных Wide World Importers и сохранения извлеченных данных с помощью его схема находится в папке CDM в ADLS Gen2. Затем вы подключаетесь к папке CDM и обрабатываете данные с помощью Azure Databricks, форматируете и подготавливаете их к последующим шагам, а затем записываете обратно в lake в новой папке CDM. Эта подготовленная папка CDM используется Azure Machine Learning для обучения и публикации модели ML, доступ к которой можно получить из Power BI или других приложений для составления прогнозов в режиме реального времени. Подготовленные данные также загружаются в промежуточные таблицы в хранилище данных SQL Azure, где они преобразуются в размерную модель.&

Power BI and Azure Data Services dismantle data silos and unlock insights

Фабрика данных Azure используется для организовывать поток данных между службами, а также управлять обработкой во время выполнения и контролировать ее. Ознакомившись с руководством, вы “из первых рук увидите, как метаданные, хранящиеся в папке CDM, облегчают понимание данных каждой службой и обмен ими.& & &

Пример кода ускоряет интеграцию ваших данных проекты

Руководство включает в себя пример кода и инструкции для всего сценария. Примеры включают повторно используемые библиотеки и код на C#, Python и Scala, а также повторно используемые шаблоны конвейера Azure Data Factory, которые вы можете использовать для интеграции папок CDM в свои собственные проекты служб данных Azure.&

Краткое описание

Потоки данных Power BI, общая модель данных и службы обработки данных Azure можно использовать совместно, чтобы вскрыть хранилища данных в вашей организации и дать возможность бизнес-аналитикам, инженерам по обработке данных и специалистам по обработке данных обмениваться данными для обеспечения расширенной аналитики и откройте для себя новые идеи, которые дадут вам конкурентное преимущество.&

Следующие шаги

Загрузите руководство сегодня и узнайте, как вы можете обмениваться данными между Power BI и Azure Data Услуги.

Чтобы узнать больше о потоках данных Power BI, CDM и службах данных Azure, перейдите по ссылкам ниже:

  • Потоки данных Power BI
  • Общая модель данных
  • Папки CDM
  • Фабрика данных Azure
  • Базы данных Azure
  • Хранилище данных SQL Azure
  • Машинное обучение Azure
  • Хранилище Azure Data Lake поколения 2

beinginthecloud.com – URL-адрес сайта-источника

Поделиться

Другие новости

Перенос базы 1с на облако

SQLite
Новости про облачные технологии

SQLite забавные факты

📌 SQLite: Невидимый гигант в мире баз данных SQLite – это не просто очередная база данных. Она – невидимый гигант, тихий и мощный, основа для бесчисленных приложений, которые мы используем каждый день. Ее распространенность поистине удивительна, и она является непременным компонентом нашей цифровой жизни. Факт 1: Миллиарды копий и триллионы

Читать »
ИТ-санкции
ИТ новости России

ИТ-услуги под санкциями США, чем ответит Россия

США вводят санкции против ИТ-сектора России: подробности и влияние 12 июня 2024 года США объявили о новых санкциях, направленных на изоляцию российского ИТ-сектора от остального мира. Ограничения: Вступление в силу: санкции вводятся поэтапно: Цели санкций: Ответ России: Влияние санкций: Долгосрочные последствия: Ростелеком инвестирует в программное обеспечение Компания запускает венчурный фонд «Консоль» с первоначальным объёмом

Читать »
IT-рынок
Новости про облачные технологии

IT-рынок: Аншлаг и бардак. Мнение.

IPO компании IVA Technologies – это не просто выход на биржу, это заявление о намерениях стать ключевым игроком на бурно развивающемся, но хаотичном рынке российского IT. Генеральный директор компании, Станислав Иодковский, в интервью Ведомостям, описал этот рынок как сочетание аншлага и бардака. Аншлаг – это, безусловно, огромный спрос на отечественные

Читать »
AI’s Insatiable Data-Center
ИТ новости России

Nvidia собирает сливки, от майнинга до ИИ

Во время золотой лихорадки обогащаются продавцы лопат Nvidia на вершине технологического Олимпа Nvidia, компания, которая всего несколько лет назад была известна своим “железом” для геймеров, сегодня прочно заняла место на вершине технологического мира. Рыночная капитализация Nvidia превысила $3 трлн, обогнав Apple и заняв второе место среди публичных американских компаний после

Читать »
Нейро кладбище
Новости про облачные технологии

Нейрокладбище – “ритуалы” входят в ИТ

Мир технологий не стоит на месте, и даже смерть не стала преградой для инноваций. Россия, страна, известная своим особенным отношением к смерти. Где еще можно встретить поминание памятных дат связанных с днем смерти известных личностей прошлого. Эта инициатива стала результатом сотрудничества ритуальной службы Ритуал.ру и ростовской ИТ-компании Dragons Code. Нейродвойники

Читать »
ИТ-знания
ИТ новости России

Рейтинг ВУЗов дающих ИТ-знания

ИТ-знания – инструмент “рабочего класса” 21 века Инвестиции в знания: где получить образование, которое принесет наибольшую прибыль в России? Бенджамин Франклин говорил: “Инвестиции в знания приносят наибольшую выгоду”. Его слова особенно актуальны сегодня, в эпоху бурного развития информационных технологий. ИТ-знания дают выпускникам престижных вузов высокие зарплаты и перспективное будущее. Рейтинг

Читать »

Добро пожаловать в бизнес-клуб!

Помогаем развивать бизнес.

Хотите прочную платформу для мощного старта? 

АО “Глобальный сервис” это:

Чтобы стать участником клуба

заполните форму